資料內(nèi)容：

項目概述
計算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的重要分支，致力于讓計算機(jī)能夠理解和解釋視覺信息。OpenCV（Open Source Computer
Vision Library）作為最流行的計算機(jī)視覺庫，為圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測等任務(wù)提供了豐富的算法實現(xiàn)。
 

計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)概念與應(yīng)用場景
計算機(jī)視覺是讓計算機(jī)模擬人類視覺系統(tǒng)的技術(shù)，通過圖像傳感器獲取視覺信息，利用算法處理和分析圖像，從中提取有
意義的信息。主要應(yīng)用場景包括：
• 醫(yī)療影像分析：輔助醫(yī)生診斷疾病
• 自動駕駛：識別道路、車輛、行人等
• 工業(yè)檢測：產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷識別
• 安防監(jiān)控：人臉識別、行為分析
• 增強(qiáng)現(xiàn)實：虛擬信息與現(xiàn)實世界的融合
 

OpenCV庫的簡介與核心功能
OpenCV是一個開源的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)庫，支持多種編程語言（C++、Python、Java等）。其核心功能包括：
• 圖像處理和變換
• 特征檢測和描述
• 目標(biāo)檢測和跟蹤
• 攝像頭和視頻處理
• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
 

項目目標(biāo)與預(yù)期成果
本項目旨在通過實際案例深入學(xué)習(xí)OpenCV的核心功能，掌握圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測等關(guān)鍵技術(shù)，最終實現(xiàn)車牌
識別、手勢識別和增強(qiáng)現(xiàn)實等實用系統(tǒng)。
圖像處理基礎(chǔ)
圖像處理是計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)，涉及圖像的獲取、變換、增強(qiáng)和分析。理解圖像處理的基本原理對于后續(xù)的高級應(yīng)用至關(guān)
重要。
 

圖像讀取、顯示與保存
在OpenCV中，圖像被視為多維數(shù)組，每個像素由一個或多個數(shù)值表示。掌握圖像的基本操作是進(jìn)行更復(fù)雜處理的前提。